贝叶斯估计相关论文
金融时间序列历来是金融领域重点研究的对象。最早的Black-Scholes（B-S）模型为资产定价提供了理论依据,然而人们在实际应用中发现,B-......
移动机器人通过管理资源并做出决策实现给定任务,它的效能直接取决于其自主导航的能力。复杂的场景对机器人环境建模和导航算法提......
多层中介和多层调节效应分析在社科领域已常有应用,但如果将多层中介和调节整合在一起,可以产生2（多层中介类型）×2（调节变量的层次）×......
经济数据常存在空间相关性，忽略空间相关性会引发内生性问题，导致相应估计量有偏且不一致。空间随机前沿模型在随机前沿模型的基础上......
针对浅海隐蔽低耗平台对目标探测的需求，将贝叶斯估计理论应用于水声定位领域，建立以概率密度函数为声源状态描述的水声定位模型，克服......
期刊
基于不同类型的数据资料,采用贝叶斯模型,论文以探讨国际多区域临床试验目标区域样本量调整的方法并通过模拟比较提出合理的调整策......
由于岩土材料固有的天然成因，其基本物理力学特性表现出不同程度的空间变异性。基于有限的检测数据很难对岩土材料的整体物理力学特......
微弱光环境中人眼无法有效成像,需要借助光学探测器和算法获得微弱光图像。光子计数集成成像是一种利用光子计数成像和三维集成成......
基于贝叶斯估计的结构物理参数识别中，传统马尔可夫蒙特卡洛抽样（MCMC）在解决高维密度函数问题时往往存在抽样效率低、不收敛等问题。......
缺失数据一直是统计学研究中的热点问题,目前国内外的研究大都假设数据的缺失机制是可忽略的。然而,在许多实际应用中,人们常常遇......
随着电子科技和信息技术的发展,人们的生活已经离不开手机和网络,然而手机和网络的使用离不开运营商的服务,营业厅作为客户与运营......
半连续纵向数据在流行病学、经济学、社会学等诸多领域较为常见,而半连续纵向数据混合效应的联合模型越来越受到学界的关注,这种联......
自改革开放以来,我国汽车数量逐年增长,汽车尾气的排放严重污染了我们的生活环境。为了减少汽车尾气带来的危害,相关管理部门加大......
近几十年来,随着中国经济的发展,人们对交通运输的需求与日俱增,不断增加的交通运输负载对现有桥梁结构的安全性能造成了挑战。与......
排队状态信息是信号控制的输入信息和评价指标,能够反映交叉口运行状态。随着网约车、网联车的出现,车辆轨迹数据形式、内容日益丰......
随着可靠性的深入研究，人们发现许多实际工程系统不仅存在随机性，而且存在模糊性。因此，将通常事件推广到模糊事件，将传统的可靠性推广......
可靠性问题的提出是由于大工业生产及第二次世界大战中研制和使用复杂的军事装备的需要。随着科学技术的不断发展,研制部件的可靠......
提出一种基于贝叶斯估计的红外弱小目标检测算法,提高对信噪比极低且进行大机动运动的弱小目标的检测能力.算法的鲁棒性、稳定性、......
无线传感器网络（WSN）的一种常见部署策略是根据概率分布对传感器进行定位。一些传感器分布在冗余方面提供了优势,这有助于即使在网络......
文章采用国内外人口普查和抽样调查原始数据，从人口学和统计学两个方面研究人口出生性别比变动的监测方法。在人口学监测方法研究过......
结构方程模型已被广泛应用于心理学、教育学、以及社会科学领域的统计分析中。结构方程模型分析中最常用的估计方法是基于正态分布......
中国是中间品和消费品的重要进口国,且汇率对二者国内价格的传递程度存在差异。本文分析了汇率不完全传递和中间品贸易对货币政策......
在现代信号处理系统中,由于带宽占用、能量供给、系统实现成本等实际约束问题,需要将模拟观测信号进行量化,然后再进行进一步地数......
文章采用模拟研究,分别在混合多层模型假设满足和违背的情境下,比较了混合多层模型方法与标准化残差系列方法在识别不努力作答和参......
在科学技术高速发展的当今社会,产品的复杂程度也在不断提高。因此针对复杂系统所体现出的寿命长、成本高、样本少和失效模式多样......
为了保证技术资质评审公平、公正和规范,本文提出用二项分布模型以及贝叶斯估计来设计一种评审专家投票流程和规则,既保证评审的质......
离散广义逆威布尔分布（DGIWD）是通过将广义逆威布尔分布离散化得到的,该分布补充了寿命数据存在离散型的情况。在实际中,寿命试验通......
针对无线传感器网络节点冗余和数据重叠的问题,提出一种基于深度自编码网络的实验室WSN数据压缩算法来减少传感器通信和计算开销.......
智慧物联网行业的兴起,为草原火灾监测预警系统的实现提供了更加细致精密的手段。在草原火监测中,运用各类传感器对草原环境进行有......
基于经济增长理论,提取质量要素构建“技术进步—资本增长—质量提升”的多指标多原因结构方程模型,并利用蒙特卡洛—贝叶斯插补法......
为解决小子样高可靠性长寿命产品的可靠性评估,提高可靠性评估的精准度,采用贝叶斯方法构建多个信息源数据融合的贝叶斯可靠性评估......
由于共形天线具有最优化利用载荷平台增加探测性能、优良的适装性、保持飞机良好气动性等优点,机翼一体化共形天线被广泛研究与应......
有限元模型和其他分析模型被广泛地用于结构仿真分析,而实验模态分析也逐渐变得复杂,因此需要精确的方法来获得真实结构的基频和模......
近年来,Hawkes过程逐渐应用于金融市场,因其能充分刻画资产价格的跳跃激励效应,引起广大学者的关注。而在建立Hawkes模型的过程中,......
针对混合非参数回归问题,给出了一种基于贝叶斯框架的推断方法.在该方法中对每一个非参数混合成分用一个随机过程的有限维分布族作......
利用贝叶斯方法研究了k阶Erlang分布参数单变点模型,得到该分布的似然函数.利用Fisher信息矩阵选取无信息先验分布,从而得到每个参......
广义极值分布自提出以来就受到众多学者关注,它可以用于拟合某些寿命数据,在医学、 工程和气象等领域应用很广泛.本文主要在区间删......
脑电图和脑磁图信号具有无创性和高时间分辨率,能够反映快速变化的大脑神经活动.然而,由于容积传导,脑电图和脑磁图空间分辨率较低......
语义地图能够帮助移动机器人更好的理解环境，改善定位性能。为了提高语义地图的精度，本文提出一种激光与视觉融合识别并构建语义地图......
纵向数据是目前医学、心理学等诸多领域中经常遇到的数据形式.采用联合建模方式分析纵向数据是一种常见的方法.本文突破了常规的经......
随着定位技术的快速发展,室外定位导航系统的应用需求已经无法满足人们的生活所需,所以室内定位系统成为基于位置信息服务的重要研......
为了使有限元模型能尽可能地反映结构实际动力学特性,在模型修正过程中应考虑不确定性因素的影响。把数学中处理不确定性问题的概......
随着数据时代的不断发展,非线性时间序列模型渐渐得到发展.对于许多经济数据,例如IBM股票市场价格和英镑的每周即期汇率等,非线性......
在保险精算中,风险的定义为被保险人可能遭受的损失。为了将这种不确定性转嫁给保险公司,投保人需要缴纳固定金额的保险费或保费。......
